巨量纵横是一个数据分析平台，可以帮助用户进行数据探索、清洗、建模和可视化等操作。建立计划的过程需要结合具体的业务需求和数据特征来进行。以下是一些建议：

1.明确业务需求：在开始建立计划前，需要明确具体的业务目标和需求。例如，是要进行销售预测、用户画像、客户细分等分析？

2.数据清洗和整理：在进行数据分析前，需要对数据进行清洗和整理。这包括缺失值填充、异常值处理、数据类型转换等。

3.选择合适的模型：根据业务需求和数据特征，选择合适的数据建模方法。例如，如果是进行预测分析，可以考虑使用回归模型、决策树模型等。

4.模型评估和优化：建立模型后，需要对模型进行评估和优化。这包括模型的准确率、精度、召回率等指标的评估和优化。

5.可视化和报告：最后，将分析结果进行可视化和报告，以便更好地理解和传达分析结果。

需要注意的是，建立计划的过程是一个迭代的过程，需要不断地进行数据探索和分析，不断地优化模型和分析结果，以达到最优的分析效果。