自动化控制原理涉及的领域非常广泛，主要包括以下几个方面：

1. 经典控制理论：这是自动化控制原理的基础，主要研究线性系统的分析和设计方法，如传递函数、频率响应、稳定性分析、PID控制器等。

2. 现代控制理论：主要包括状态空间方法、最优控制、鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等。这些方法在处理非线性、时变和复杂系统方面具有优势。

3. 计算机控制：随着计算机技术的普及，自动化控制原理也广泛应用于计算机控制系统的设计和分析。这包括数字控制器的设计、采样控制、实时操作系统等方面的研究。

4. 网络控制：随着网络技术的发展，自动化控制系统也越来越多地采用网络来实现远程监控和分布式控制。网络控制涉及到网络协议、延时和抖动分析、网络诱导控制等方面的研究。

5. 智能控制：智能控制是自动化控制原理的一个分支，利用人工智能、机器学习、模糊逻辑等方法实现更高级的控制策略。例如，专家系统、神经网络控制、遗传算法等。

6. 机器人控制：机器人控制是自动化控制原理在机器人领域的应用，主要研究机器人运动学、动力学、传感器融合、路径规划、控制算法等方面的问题。

7. 过程控制：自动化控制原理在工业过程中的应用，主要包括温度、压力、流量等物理量的控制，以及化学反应过程的优化控制等。

这些领域相互关联，共同促进自动化控制原理的发展和应用。随着科技的不断进步，自动化控制原理还将扩展到更多的领域，为人类社会带来更多的便利。