一般来说，数据合成概念股是指以数据科技为核心理念，把以大数据、人工智能、云计算等科技为基础的新兴概念融合其中，从而构建新一轮科技变革的股票投资组合。
这种组合可以突出新一代科技发展的前景，从而使投资者受益于新技术的发展成果。
数据可视化是指将大量数据经过处理和分析后，以图形或其他形式呈现出来，增强数据的可视化效果和易于理解性。根据数据可视化的目的和特点，它分为三大类：描述性数据可视化、探索性数据可视化和交互式数据可视化。
探索性数据可视化则是对数据的初步探索和分析，以寻找数据之间的关系和规律。
在数据后面的abcd通常表示的是数据的版本号或者数据的编号，用来表示数据的不同版本或者不同的数据集。这些字母可以表示任何内容，例如日期、序列号、分类等等，如2019-01-01-A表示2019年1月1日的A版本数据，2017-05-01-D表示2017年5月1日的第4个版本数据。这些字母能够方便地让人们识别不同版本之间的差异，找到特定的数据集，同时避免了数据混淆和错误的发生。因此，对于需要频繁使用或者更新数据的人群而言，从数据的编号中区分不同的版本是非常必要的。