斐乐ANV和FNV是两种不同的CPU架构。

斐乐ANV（Art Neural Virtual Machine）是一种基于神经网络的人工智能加速器，由中国科学院自动化研究所开发。ANV使用万兆级的深度神经网络，可以高效完成图像、语音、自然语言等多种人工智能算法加速计算。斐乐ANV的特点是低功耗，高性能，能够大规模加速神经网络算法计算，因此在实现高效的深度学习应用方面有很大的潜力。

FNV（Fujitsu New Vector Architecture）是日本富士通公司研发的CPU架构。FNV架构主要用于超级计算机和高性能服务器，采用向量处理器、分布式共享存储器等技术，能够高效地完成并行运算和多线程计算任务。FNV的特点是高并发、高通量、高可扩展性，适用于大规模的高性能计算和大数据处理。

因此，斐乐ANV和FNV是完全不同的CPU架构，用途也不同。斐乐ANV主要用于人工智能应用加速，而FNV用于超级计算和高性能服务器。