数据分析首先要分析内容和指标，内容是指数据中包含的元素，是分析的基础，而指标则是提供有价值信息的变量，是分析的焦点。数据分析需要对内容和指标进行深入研究，提取有价值的信息，从而得出有效的决策和解决方案。
1、打基础
主要学习sql，excel，bi等，或者类似工具。
2、学分析思维
针对数据的字段进行多维度分析，拓展自己的思维能力。
3、学会分享
自己分析的结果要懂得运用正确的方式传达出去。
4、学统计方法
这里主要是机器学习为主，比如常见的线性回归，关联规则，决策树，贝叶斯等，通过专业的算法来拟合数据。
数据分析排名主要涉及数据清洗、数据处理、数据可视化、数据分析四个步骤。
首先，要确保数据是准确和完整的。这包括处理缺失值、异常值和错误。
其次，对数据进行处理和分析。这可能包括对数据进行分类、分组、聚合和转换，以便更好地理解数据。
然后，使用数据可视化工具（如Excel、Tableau或Power BI）将数据以图表或图形的方式呈现，以便更直观地理解数据。
最后，根据分析结果得出结论，提供业务建议或决策支持。
如果你需要更具体的步骤或工具推荐，欢迎随时向我询问。